未來(lái)智能家居的終極形態(tài)應(yīng)該是什么樣的

智能家居火熱自不必說(shuō)，但是有個(gè)需要注意的地方一定要搞清楚的是，智能家居為什么智能。因?yàn)橹悄芗揖硬皇呛?jiǎn)單的，不用電的通上電，通電的裝上wifi遠(yuǎn)程實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操控就完事了的。也不是多種遠(yuǎn)程操控放在集合成一個(gè)平臺(tái)就大功告成的。

比如空調(diào)，我們需要的是空調(diào)能夠通過(guò)物理傳感器和身份信號(hào)識(shí)別，確認(rèn)房屋主人回到家，根據(jù)溫控設(shè)備自動(dòng)靈活的調(diào)節(jié)溫度。而不是讓主人進(jìn)家門之前翻出手機(jī)遠(yuǎn)程打開空調(diào)預(yù)設(shè)溫度。這就需要多種硬件的配合，不是一個(gè)硬件單品就能完成的。

再比如，安防設(shè)備。假設(shè)家中發(fā)生煤氣泄漏，安防設(shè)備通過(guò)空氣監(jiān)測(cè)裝置得到數(shù)據(jù)，然后自動(dòng)打開門窗并關(guān)閉大部分電源，然后電話通知物主，以及物業(yè)或者消防單位。

智能家居的目的應(yīng)該是減少人們的精力成本，因此其大部分工作應(yīng)當(dāng)是自主學(xué)習(xí)以后自動(dòng)完成的，只有在少數(shù)情況下才會(huì)讓屋主來(lái)干預(yù)。

在這個(gè)階段智能家居居有部分能動(dòng)性，在原來(lái)的基礎(chǔ)上具備了一定的自主學(xué)習(xí)和模仿功能，實(shí)際上也就是目前的智能家居，典型的代表是中國(guó)物聯(lián)傳感的物聯(lián)網(wǎng)智能家居系統(tǒng)和美國(guó)Nest Labs的智能家居單品恒溫器。由于這一階段，智能家居大多處于從控制到控制、學(xué)習(xí)之間，因此還不能算是智能家居的完全體。

那么，在不遠(yuǎn)的未來(lái)，智能家居的完全體就應(yīng)該是完全剝離人的控制，根據(jù)總數(shù)據(jù)苦得出一般的命令套裝，然后根據(jù)屋主的直接指令做個(gè)性化調(diào)整，最后再根據(jù)季節(jié)、時(shí)間和個(gè)體時(shí)間等因素來(lái)做微調(diào)。在經(jīng)過(guò)初期的適應(yīng)以后，智能家居完全可以自動(dòng)運(yùn)轉(zhuǎn)，根據(jù)房屋內(nèi)部的每一個(gè)硬件的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)得出規(guī)律，制定相應(yīng)的流程。最終達(dá)到物主心中剛想起一個(gè)念頭，系統(tǒng)就能實(shí)現(xiàn)的程度。

那么最后的終極形態(tài)應(yīng)該是什么樣的呢？

私以為應(yīng)該是從被動(dòng)接收指令到主動(dòng)提供建議，達(dá)到與人交流的階段。甚至最終將情感也融合進(jìn)去。再接受命令的同時(shí)判定是否安全、合理。對(duì)某些不合適甚至危險(xiǎn)的命令提出質(zhì)疑。甚至提醒或者幫助矯正用戶的一些不健康的習(xí)慣。

比如小編大愛(ài)的《光環(huán)》系列中的戰(zhàn)艦人工智能，這類人工智能就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)戰(zhàn)艦的各種系統(tǒng)實(shí)施自動(dòng)管理，并且按照艦長(zhǎng)的命令計(jì)算各種復(fù)雜的情況與數(shù)據(jù)。雖然有點(diǎn)科幻，但是整體還是和智能家居未來(lái)的樣子很相似的。

然而這一切都需要大量的數(shù)據(jù)和計(jì)算來(lái)支撐，《光暈》中的人工智能是靠復(fù)制人腦的計(jì)算模型，突破生物的局限來(lái)實(shí)現(xiàn)海量運(yùn)算，每一個(gè)AI都有獨(dú)立的運(yùn)算系統(tǒng)和存儲(chǔ)系統(tǒng)。而現(xiàn)實(shí)生活中甚著設(shè)備的不斷增多，設(shè)備運(yùn)行過(guò)程中所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)呈幾何級(jí)增長(zhǎng)，形成巨量數(shù)據(jù)，這種數(shù)據(jù)來(lái)源不但包括利用互聯(lián)網(wǎng)搜索信息，用微信,QQ維護(hù)社交關(guān)系和上網(wǎng)購(gòu)物，而且還包括用戶對(duì)智能照明、智能攝像頭、家電控制等智能設(shè)備的使用。

這對(duì)一般的智能家居設(shè)備來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的壓力，這種情況并不難理解，我們不妨以智能攝像頭為例加以說(shuō)明。通常情況下智能攝像頭屬于常運(yùn)行設(shè)備，也就是說(shuō)它實(shí)實(shí)刻刻都在記錄,而所記錄的畫面都將存儲(chǔ)起來(lái)，可是如果它的存儲(chǔ)能力有限，后面的畫面信息只能依靠對(duì)先前的進(jìn)行覆蓋來(lái)繼續(xù)存儲(chǔ)，這種情況理所當(dāng)然會(huì)造成記錄內(nèi)容回看的困擾，同時(shí)這也意味著智能攝像頭所謂的記錄、存儲(chǔ)、分析、回看等功能方面并不是太完善。

這些數(shù)據(jù)正是智能家居系統(tǒng)自我學(xué)習(xí)的重要來(lái)源之一，因此云端和云計(jì)算就顯得格外重要。將智能家居從原有的“設(shè)備終端+移動(dòng)終端”的形式轉(zhuǎn)變?yōu)椤霸O(shè)備終端+云端+移動(dòng)終端”。這樣海量數(shù)據(jù)的處理有云計(jì)算來(lái)完成，提高了工作效率。

   編輯201601